近年来，随着人工智能技术的不断发展，学术不端检测技术也在不断创新。其中，文本相似度计算技术被广泛运用，通过比对论文文本的相似度来发现可能存在的抄袭行为。同时，利用人工智能算法，如深度学习等，可以更精准地识别文本中的不端行为，提高检测的准确性和效率。另外，一些机构还在探索利用大数据分析等技术，构建更完善的学术不端检测体系，以应对不断变化的学术不端行为。

除了技术方面的进展，学术不端检测技术在实践中也呈现出一些新趋势。例如，一些学术期刊和学术机构开始建立开放的不端检测平台，让研究者和学生可以自主检测论文的原创性，提高学术诚信意识。同时，一些国际组织也在推动全球范围内的学术不端行为的合作与交流，共同促进学术界的规范发展。这些新的进展和趋势为学术不端检测技术的发展带来了新的机遇和挑战。